AI Automation
يونيو ٢٠٢٦
أسبوعين بناء

WhatsApp Lead Management System

WhatsApp Lead Management System Cover
Project file

ملف تشغيل النظام

من رسالة إلى إشارة

النظام لا يتعامل مع رسالة واتساب كحدث منفصل يحتاج ردًا سريعًا فقط؛ بل يحولها إلى إشارة تشغيل يمكن فهمها وتصنيفها قبل اتخاذ أي خطوة. لذلك لا يبدأ بالرد مباشرة، بل يقرأ ما يقصده الشخص وما إذا كانت الرسالة تستحق متابعة أو مجرد إجابة مختصرة.

قراءة النية بالعربية

عند وصول رسالة على واتساب، يتم تنظيف النص وقراءة النية بالعربية: هل الشخص يسأل عن الخدمة؟ هل يطلب سعرًا؟ هل يحتاج رابطًا أو تفاصيل؟ أم أن الرسالة غير واضحة وتحتاج تدخلًا بشريًا قبل أن تتحول إلى إجراء؟

اختيار المسار المناسب

بعد ذلك يختار النظام المسار المناسب بدون ردود متكررة أو قرارات عشوائية. يمكنه إرسال رد خاص داخل المحادثة، تسجيل بيانات قابلة للمتابعة، أو إرسال تنبيه سريع للفريق عندما تظهر فرصة بيع تحتاج اهتمامًا أسرع.

متابعة قابلة للاستلام

الهدف النهائي أن لا تضيع فرص البيع وسط رسائل واتساب المتفرقة، وأن يصل للفريق lead منظم أو محادثة جاهزة للاستلام بسياق واضح. بهذه الطريقة يصبح واتساب مدخل تشغيل منظم، وليس مجرد صندوق رسائل عشوائي.

01

يلتقط الإشارة

رسالة واتساب كنقطة متابعة واحدة.

02

يفهم النية

قراءة عربية قبل أي رد أو إجراء.

03

يوجه القرار

رد، تسجيل، تنبيه، أو تسليم بشري.

CONNECTED SYSTEM

من رسالة واتساب إلى فريق المبيعات

نسخة أبسط من مسار التشغيل: التقاط، قرار، ثم تنفيذ.

Reply

Auto Reply

رسالة ترحيب أو طلب تفاصيل.

Primary

Lead Sheet

تسجيل بيانات قابلة للمتابعة.

Alert

Telegram Alert

تنبيه سريع للفريق.

Routing Core

n8n Workflow

Capture

Qualify

Route

Fallback

Human handoff

Capture

Reason

Deliver

Signal

WhatsApp

Input

رسالة العميل

أول تفاعل يدخل النظام.

BUILD STORY

القصة خلف النظام

أربع لقطات مختصرة: من فوضى الرسائل إلى قرار واضح.

01

Discover

Signal capture

فهم الفوضى

رسائل واتساب المكدسة كانت تتطلب نظام فلترة للتمييز بين الدعم الفني والمبيعات.

WhatsAppChaosDemand
Stage depth34%
Process
02

Design

Intent logic

قرار قبل الرد

تحليل نية الرسالة الواردة على واتساب قبل توجيهها للقسم المختص أو إرسال الرد الآلي.

CleanClassifyRoute
Stage depth58%
Process
03

Build

Connected stack

ربط النظام

WATI لاستقبال الرسالة، n8n لربطها بـ CRM، و Telegram لتنبيه الفريق بوجود عميل جديد.

WATIn8nSheets
Stage depth76%
Process
04

Tune

Qualified action

متابعة منظمة

الناتج النهائي هو Lead مسجل تلقائياً في Google Sheets وتنبيه مباشر لفريق المبيعات.

CRMSheetAlert
Stage depth100%
Process
INTERACTIVE DEMO

جرب النظام بنفسك

اضغط على "إرسال" وشاهد كيف تمر الرسالة عبر طبقات الفهم والتحليل قبل أن تتحول إلى Lead منظم في نظامك.

9:41
فريق المبيعاتWhatsApp

أهلاً بك في خدمة العملاء! كيف يمكنني مساعدتك اليوم؟

مراسلة...

التقاط وتحليل النية

الذكاء الاصطناعي يقرأ الرسالة ويحدد أن العميل يمتلك (نية شراء عالية).

توجيه القرار

لا نرسل رداً عشوائياً. النظام يقرر تمرير العميل لمسار المبيعات.

التنفيذ والتسجيل

إرسال رسالة DM تفصيلية + حفظ رقم واسم العميل في Google Sheets لفريق المبيعات.

ENGINEERING NOTES

ملاحظات هندسية

تفاصيل صغيرة تحافظ على استقرار النظام وجودة التجربة.

01

Integration Strategy

طبقة الالتقاط تمرر الإشارة إلى n8n بدون فقدان بيانات.

02

Deduplication

يمنع تكرار الرد على نفس الشخص خلال فترة قصيرة.

03

Prompt Precision

Prompt واضح يفهم اللهجة وإشارات الشراء.

04

Human Handoff

يعرف متى يسلّم المحادثة لإنسان بدل الإصرار على الرد الآلي.

محتاج نظام مماثل؟

أبني لك وكيل ذكاء اصطناعي مخصص يحوّل تفاعل عملائك إلى فرص مبيعات.